|
|
| 烟草业向IT应用系统要效益（上） | | 更新日期:2008-2-4 | | 烟草在线据《国际烟草杂志》报道编译 软件环境，例如预先维护和制造执行系统能够大大提高制造效率。在烟草业，技术方面的优势是生产率持续增长的唯一来源。
从财务角度来看，生产率是一个公司最值得关注的指标。生产率的增长主要来自于短暂因素，例如优化混合比例和成分的减少，在更多的市场上出售类似的混合口味产品；成品和未成品单位库存的减少。这不仅仅降低了库存管理费用，而且改善了产品系列和供应链的管理。在制造前线，要强调的主要因素是生产点数量的减少和剩余生产点规模的扩大。在这些场所，公司通过优化生产过程和减少机器的类型和数量，来进一步降低经营成本。
尽管这些措施影响到了标准的和真实的生产率，但是技术方面的优势是生产率持续提高的唯一来源。在烟草业，和其他的加工和批量生产的工业一样，通过机械发展，和生产中和制造系统中的软件优势，加强优势。
加快生产速度
在采取自动化的早期，当James Bonsack于19世纪80年代发明了第一台卷烟卷制机后，烟草业的生产率急剧提高。从Bonsack时代每分钟生产200支卷烟，到现在最快的机器每分钟生产2万支卷烟，实际每小时的稳定产量为100万支卷烟。
然而，运转速度仅是生产率的一个因素。其他起着关键作用的因素有品牌和规格之间的快速转换、把机器整合到全公司IT系统内的能力以及减少停产和维修次数。
每年烟草公司花费在工厂维修方面的费用达到了数百万欧元，一多半的资金花费在了没有预料到的机器故障上。随着生产速度的继续提高和多种转换成为常规后，停产造成了产量减少。这不仅仅对维修时间施加了压力，而且由于减产从而增加了单位成本。利用可预测的维修系统——利用一系列专家系统的软件工具即监控生产机器“健康”状况的IT环境。
这是基本的技术系统，能够从数据库中储存的“经验”中判断即将发生的问题。例如，G.D的可预测维修系统是在一年内收集了三个机器的运转数据而设定的。
可预测的维修系统使用一系列的传感器来监控和记录机器运转数据和预测部件出故障的关键指标。利用这种方法可以在故障发生之前就发现。例如，在一个部件出故障之前，各种参数，例如温度和电力消耗，很早以前即使最熟练的操作工能发现之前就开始偏离常规了。
|
|
